ScholarGate
Ассистент
Process / pipelineClinical / epidemiology

Сопоставительный анализ выживаемости — Анализ выживаемости сопоставимых когорт

Сопоставительный анализ выживаемости сочетает метод сопоставления — обычно сопоставление по пропенсити-скору (propensity score matching) или точное сопоставление по ключевым ковариатам — с методами анализа времени до события, такими как оценка Каплана-Мейера и модель пропорциональных рисков Кокса. Путем объединения в пары субъектов из основной и контрольной групп, схожих по наблюдаемым вмешивающимся факторам, до оценки кривых выживаемости или отношений рисков, этот подход снижает систематическую ошибку смешения в нерандомизированных исследованиях и обеспечивает более надежные сравнения выживаемости без событий между группами воздействия.

Открыть в MethodMindСкороApply, compare, get guidance
Tools & resources
Скачать слайды
Learn & explore
ВидеоСкоро

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Austin, P. C. (2014). Graphical assessments of the balance of propensity score matched samples: A SAS macro. Journal of Statistical Software, 58(7), 1-29. Also see Austin, P. C. (2017). A tutorial on multilevel survival analysis: Methods, models and applications. International Statistical Review, 85(2), 185-203. link
  2. Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 9781439856789

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Matched Cohort Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/epidemiology/matched-survival-analysis

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом
ScholarGateMatched Survival Analysis (Matched Cohort Survival Analysis). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/epidemiology/matched-survival-analysis · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026