Многоцентровый анализ Каплана-Мейера — объединенная оценка выживаемости по центрам
Многоцентровый анализ Каплана-Мейера применяет непараметрическую оценку Каплана-Мейера к данным о времени до события, собранным из двух или более клинических центров. Путем объединения или стратификации данных по центрам он оценивает функции выживаемости и сравнивает их между группами лечения, учитывая при этом потенциальные эффекты центров, что позволяет делать выводы с большей статистической мощностью и более широкой обобщаемостью, чем в исследованиях с одним центром.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI: 10.2307/2281868 ↗
- Therneau, T. M., & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. ISBN: 978-0387987842
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Multicenter Kaplan-Meier Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/epidemiology/multicenter-kaplan-meier-analysis
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Регрессионная модель пропорциональных рисков КоксаЭпидемиология↔ сравнить
- Анализ Каплана-МайераЭпидемиология↔ сравнить
- Когортное исследование с участием нескольких центровЭпидемиология↔ сравнить
- Многоцентровая регрессия пропорциональных рисков КоксаЭпидемиология↔ сравнить
- Анализ выживаемостиСтатистика исследований↔ сравнить
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →