Мета-анализ Каплана-Майера — Синтез объединенных кривых выживаемости
Мета-анализ Каплана-Майера синтезирует данные о времени до наступления события из множества исследований путем объединения оценок выживаемости Каплана-Майера, полученных либо из реконструированных индивидуальных данных пациентов (IPD), либо из сводных статистических данных, извлеченных из опубликованных кривых. Он позволяет получить объединенную функцию выживаемости с доверительными полосами и проводить формальное тестирование гетерогенности между исследованиями, предлагая более высокую статистическую мощность и более обобщаемые оценки выживаемости, чем любое отдельное исследование.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Guyot, P., Ades, A. E., Ouwens, M. J., & Welton, N. J. (2012). Enhanced secondary analysis of survival data: reconstructing the data from published Kaplan-Meier survival curves. BMC Medical Research Methodology, 12, 9. DOI: 10.1186/1471-2288-12-9 ↗
- Tierney, J. F., Stewart, L. A., Ghersi, D., Burdett, S., & Sydes, M. R. (2007). Practical methods for incorporating summary time-to-event data into meta-analysis. Trials, 8, 16. DOI: 10.1186/1745-6215-8-16 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Meta-analytic Kaplan-Meier Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/epidemiology/meta-analytic-kaplan-meier-analysis
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Регрессионная модель пропорциональных рисков КоксаЭпидемиология↔ сравнить
- Анализ Каплана-МайераЭпидемиология↔ сравнить
- Метаанализ пропорциональных рисков КоксаЭпидемиология↔ сравнить
- Анализ выживаемостиСтатистика исследований↔ сравнить
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →