Регрессия Кокса с поправкой на риск — многомерная регрессия выживаемости
Регрессия Кокса с поправкой на риск расширяет классическую модель выживаемости Кокса (1972) путем одновременного включения известных конфаундеров — возраста, пола, сопутствующих заболеваний, тяжести заболевания — в модель наряду с фактором, представляющим основной интерес. Эта корректировка изолирует независимое влияние фактора на опасность наступления события, производя отношения опасностей (HR), которые не искажены исходными различиями между сравниваемыми группами. Это наиболее широко используемый метод многомерного анализа выживаемости в клинических и эпидемиологических исследованиях.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
- Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & May, S. (2008). Applied Survival Analysis: Regression Modeling of Time-to-Event Data (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471754992
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Risk-adjusted Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/epidemiology/risk-adjusted-cox-proportional-hazards
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Регрессионная модель пропорциональных рисков КоксаЭпидемиология↔ сравнить
- Оценщик Каплана-МайераСтатистика↔ сравнить
- Логранговый тест для сравнения кривых выживаемостиАнализ выживаемости↔ сравнить
- Логистическая регрессияСтатистика исследований↔ сравнить
- Метод подбора на основе оценки склонностиСтатистика исследований↔ сравнить
Similar methods
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →