Анализ мощности для исследований выживаемости
Анализ мощности для исследований выживаемости определяет, сколько участников — и сколько наблюдаемых событий — требуется, чтобы лог-ранговый тест или регрессия Кокса имели достаточную вероятность обнаружения клинически значимой разницы в выживаемости между группами. Фундаментальные формулы были выведены Шёнфельдом (1981) и Лачином (1981) и остаются стандартным подходом в планировании клинических испытаний.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Schoenfeld, D. A. (1981). The asymptotic properties of nonparametric tests for comparing survival distributions. Biometrika, 68(1), 316–319. DOI: 10.1093/biomet/68.1.316 ↗
- Lachin, J. M. (1981). Introduction to sample size determination and power analysis for clinical trials. Controlled Clinical Trials, 2(2), 93–113. DOI: 10.1016/0197-2456(81)90001-5 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Sample Size and Power Analysis for Survival Analysis (Log-rank and Cox Regression). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/power-analysis-survival
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Регрессионная модель пропорциональных рисков КоксаЭпидемиология↔ compare
- Оценщик Каплана-МайераАнализ выживаемости↔ compare
- Логранговый тест для сравнения кривых выживаемостиАнализ выживаемости↔ compare
- Анализ мощности для критериев согласия пропорцийСтатистика↔ compare
- Планирование мощности для t-критерияСтатистика↔ compare
- Simulation-Based Power AnalysisСтатистика↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →