Модель ускоренного времени отказа (AFT)
Модель ускоренного времени отказа (Accelerated Failure Time, AFT) — это параметрический регрессионный подход к анализу выживаемости, формально рассмотренный и рекомендованный Л. Дж. Вэем в 1992 году, в котором ковариаты действуют как мультипликативные факторы, непосредственно растягивающие или сжимающие шкалу времени до наступления события. В отличие от модели пропорциональных рисков Кокса, которая моделирует, как ковариаты сдвигают интенсивность отказов, модели AFT выражают эффект ковариат как ускорение или замедление самой временной оси.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Wei, L. J. (1992). The Accelerated Failure Time Model: A Useful Alternative to the Cox Regression Model in Survival Analysis. Statistics in Medicine, 11(14–15), 1871–1879. DOI: 10.1002/sim.4780111409 ↗
- Kalbfleisch, J. D. & Prentice, R. L. (2002). The Statistical Analysis of Failure Time Data (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471363576
- Kleinbaum, D. G. & Klein, M. (2012). Survival Analysis: A Self-Learning Text (3rd ed.). Springer. ISBN: 978-1441966452
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Accelerated Failure Time (AFT) Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/survival/accelerated-failure-time
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Оценщик Каплана-МайераАнализ выживаемости↔ compare
- Логранговый тест для сравнения кривых выживаемостиАнализ выживаемости↔ compare
- Вейбулловская параметрическая регрессия выживаемостиАнализ выживаемости↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →