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Análise de Expressão Diferencial de RNA-seq — Análise DE Transcriptômica

A análise de expressão diferencial (DE) de RNA-seq identifica genes cuja abundância de transcritos difere significativamente entre duas ou mais condições biológicas — por exemplo, tratado versus controle, ou tecido doente versus saudável. A partir de leituras brutas de sequenciamento, o pipeline passa por alinhamento, normalização baseada em contagens, modelagem estatística da dispersão de contagens, teste de hipóteses e correção de testes múltiplos para produzir uma lista classificada de genes diferencialmente expressos, acompanhada de estimativas de fold-change e valores de p ajustados.

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Fontes

  1. Love, M. I., Huber, W., & Anders, S. (2014). Moderated estimation of fold change and dispersion for RNA-seq data with DESeq2. Genome Biology, 15(12), 550. DOI: 10.1186/s13059-014-0550-8
  2. Robinson, M. D., McCarthy, D. J., & Smyth, G. K. (2010). edgeR: a Bioconductor package for differential expression analysis of digital gene expression data. Bioinformatics, 26(1), 139–140. DOI: 10.1093/bioinformatics/btp616

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ScholarGate. (2026, June 3). RNA Sequencing Differential Expression Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/bioinformatics/rna-seq-differential-expression

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ScholarGateRNA-seq Differential Expression (RNA Sequencing Differential Expression Analysis). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/bioinformatics/rna-seq-differential-expression · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026