Análise de Expressão Diferencial de RNA-seq — Análise DE Transcriptômica
A análise de expressão diferencial (DE) de RNA-seq identifica genes cuja abundância de transcritos difere significativamente entre duas ou mais condições biológicas — por exemplo, tratado versus controle, ou tecido doente versus saudável. A partir de leituras brutas de sequenciamento, o pipeline passa por alinhamento, normalização baseada em contagens, modelagem estatística da dispersão de contagens, teste de hipóteses e correção de testes múltiplos para produzir uma lista classificada de genes diferencialmente expressos, acompanhada de estimativas de fold-change e valores de p ajustados.
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Fontes
- Love, M. I., Huber, W., & Anders, S. (2014). Moderated estimation of fold change and dispersion for RNA-seq data with DESeq2. Genome Biology, 15(12), 550. DOI: 10.1186/s13059-014-0550-8 ↗
- Robinson, M. D., McCarthy, D. J., & Smyth, G. K. (2010). edgeR: a Bioconductor package for differential expression analysis of digital gene expression data. Bioinformatics, 26(1), 139–140. DOI: 10.1093/bioinformatics/btp616 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). RNA Sequencing Differential Expression Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/bioinformatics/rna-seq-differential-expression
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