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Análise de Enriquecimento de Conjunto de Genes (GSEA)

A Análise de Enriquecimento de Conjunto de Genes (GSEA) é um método computacional que determina se um conjunto predefinido de genes — representando uma via biológica, processo ou função — exibe diferenças coordenadas e estatisticamente significativas entre duas condições biológicas. Ao contrário da simples filtragem por alteração de expressão (fold-change), o GSEA opera em todos os genes medidos, classificados por uma métrica de correlação, detectando mudanças sutis, mas consistentes, em uma via inteira, mesmo quando nenhum gene individual atinge um limiar de significância.

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Fontes

  1. Subramanian, A., Tamayo, P., Mootha, V. K., Mukherjee, S., Ebert, B. L., Gillette, M. A., Paulovich, A., Pomeroy, S. L., Golub, T. R., Lander, E. S., & Mesirov, J. P. (2005). Gene set enrichment analysis: A knowledge-based approach for interpreting genome-wide expression profiles. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(43), 15545–15550. DOI: 10.1073/pnas.0506580102 ↗
  2. Mootha, V. K., Lindgren, C. M., Eriksson, K. F., Subramanian, A., Sihag, S., Lehar, J., Puigserver, P., Carlsson, E., Ridderstrale, M., Laurila, E., Houstis, N., Daly, M. J., Patterson, N., Mesirov, J. P., Golub, T. R., Tamayo, P., Spiegelman, B., Lander, E. S., Hirschhorn, J. N., Altshuler, D., & Groop, L. C. (2003). PGC-1alpha-responsive genes involved in oxidative phosphorylation are coordinately downregulated in human diabetes. Nature Genetics, 34(3), 267–273. DOI: 10.1038/ng1180 ↗

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ScholarGate. (2026, June 3). Gene Set Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/bioinformatics/gene-set-enrichment-analysis

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ScholarGate — Gene Set Enrichment Analysis (Gene Set Enrichment Analysis). Recuperado em 2026-06-17 de https://scholargate.app/pt/bioinformatics/gene-set-enrichment-analysis · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026