Análise Bayesiana de Metabolômica — Perfilamento Probabilístico de Metabólitos
A análise bayesiana de metabolômica aplica inferência probabilística a dados de abundância de metabólitos — tipicamente de espectrometria de massa ou RMN — para identificar metabólitos diferencialmente abundantes, anotar características espectrais e integrar conhecimento de vias metabólicas. Ao codificar conhecimento biológico prévio em distribuições a priori e propagar a incerteza ao longo da análise, obtêm-se declarações de probabilidade mais calibradas sobre diferenças metabólicas do que apenas com testes frequentistas clássicos.
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Fontes
- Rogers, S., Scheltema, R. A., & Girolami, M. A. (2009). Bayesian analysis of metabolomic NMR data. Bioinformatics, 25(14), 1809-1815. link ↗
- Saccenti, E., Hoefsloot, H. C., Smilde, A. K., Westerhuis, J. A., & Hendriks, M. M. (2014). Reflections on univariate and multivariate analysis of metabolomics data. Metabolomics, 10(3), 361-374. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Statistical Methods for Metabolomics Data Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/bioinformatics/bayesian-metabolomics-analysis
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