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Análise de Enriquecimento de Vias — Análise de Enriquecimento de Vias Biológicas

A análise de enriquecimento de vias (PEA) é uma abordagem estatística que pega uma lista de genes ou proteínas de interesse — tipicamente derivada de um experimento de expressão diferencial ou proteômica — e identifica quais vias biológicas pré-definidas ou conjuntos de genes funcionais são representados com mais frequência do que o esperado por acaso. Ao mapear alterações moleculares individuais em bases de conhecimento de vias curadas, como KEGG, Gene Ontology ou Reactome, a PEA traduz longas listas de genes em processos biológicos interpretáveis, tornando-a uma ferramenta central na pós-análise de experimentos ômicos de alto rendimento.

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Fontes

  1. Subramanian, A., Tamayo, P., Mootha, V. K., Mukherjee, S., Ebert, B. L., Gillette, M. A., Paulovich, A., Pomeroy, S. L., Golub, T. R., Lander, E. S., & Mesirov, J. P. (2005). Gene set enrichment analysis: A knowledge-based approach for interpreting genome-wide expression profiles. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(43), 15545–15550. DOI: 10.1073/pnas.0506580102
  2. Alexa, A., Rahnenführer, J., & Lengauer, T. (2006). Improved scoring of functional groups from gene expression data by decorrelating GO graph structure. Bioinformatics, 22(13), 1600–1607. DOI: 10.1093/bioinformatics/btl140

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ScholarGate. (2026, June 3). Biological Pathway Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/bioinformatics/pathway-enrichment-analysis

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ScholarGatePathway Enrichment Analysis (Biological Pathway Enrichment Analysis). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/bioinformatics/pathway-enrichment-analysis · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026