Análise de Expressão Diferencial de RNA-seq de Célula Única
A análise de expressão diferencial de RNA-seq de célula única (scRNA-seq DE) identifica genes cujos níveis de expressão diferem significativamente entre grupos definidos de células individuais — como tipos celulares, estados de doença ou condições de tratamento. Diferentemente do RNA-seq em 'bulk', que promedia sinais de milhões de células, a DE de scRNA-seq opera no transcriptoma de cada célula individual, permitindo a caracterização granular da regulação gênica específica de populações celulares e da heterogeneidade dentro de tecidos aparentemente homogêneos.
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Fontes
- Butler, A., Hoffman, P., Smibert, P., Papalexi, E., & Satija, R. (2018). Integrating single-cell transcriptomic data across different conditions, technologies, and species. Nature Biotechnology, 36(5), 411–420. DOI: 10.1038/nbt.4096 ↗
- Love, M. I., Huber, W., & Anders, S. (2014). Moderated estimation of fold change and dispersion for RNA-seq data with DESeq2. Genome Biology, 15(12), 550. DOI: 10.1186/s13059-014-0550-8 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Single-Cell RNA Sequencing Differential Expression Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/bioinformatics/single-cell-rna-seq-differential-expression
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