Chamada de picos em ChIP-seq assistida por aprendizado de máquina

A chamada de picos em ChIP-seq assistida por aprendizado de máquina (machine learning) estende a detecção clássica de picos estatísticos com modelos de aprendizado supervisionado ou não supervisionado que distinguem sítios genuínos de ligação de proteínas do ruído de fundo. Ao treinar com base na composição da sequência, perfis de cobertura de leituras e características epigenômicas, esses métodos melhoram a sensibilidade e a especificidade em comparação com abordagens baseadas em limiares, particularmente em contextos de cromatina com baixo sinal ou heterogêneos.