ScholarGate
Assistente
Process / pipelineBioinformatics / omics

Análise proteômica multi-ômica — Proteômica Integrativa

A análise proteômica multi-ômica integra dados de abundância de proteínas da espectrometria de massa com pelo menos uma camada ômica adicional — como genômica, transcriptômica ou metabolômica — para construir uma visão em nível de sistema da regulação biológica. Em vez de analisar proteínas isoladamente, essa abordagem correlaciona perfis proteômicos com eventos moleculares a montante (por exemplo, variantes de DNA, níveis de mRNA) e leituras funcionais a jusante (por exemplo, concentrações de metabólitos), permitindo a descoberta de fatores regulatórios que análises de ômica única não detectariam.

Abrir no MethodMindEm breveVídeoEm breveDownload slides

Leia o método completo

Exclusivo para membros

Entre com uma conta gratuita para ler esta seção.

Entrar

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fontes

  1. Rohart, F., Gautier, B., Singh, A., & Le Cao, K.-A. (2017). mixOmics: An R package for omics feature selection and multiple data integration. PLOS Computational Biology, 13(11), e1005752. DOI: 10.1371/journal.pcbi.1005752
  2. Singh, A., Shannon, C. P., Gautier, B., Rohart, F., Vacher, M., Tebbutt, S. J., & Le Cao, K.-A. (2019). DIABLO: an integrative approach for identifying key molecular drivers from multi-omics assays. Bioinformatics, 35(17), 3055–3062. DOI: 10.1093/bioinformatics/bty1054

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Omics Integrative Proteomics Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/bioinformatics/multi-omics-proteomics-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referenciado por

ScholarGateMulti-omics proteomics analysis (Multi-Omics Integrative Proteomics Analysis). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/bioinformatics/multi-omics-proteomics-analysis · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026