Análise Proteômica Bayesiana — Inferência Probabilística a Partir de Dados de Espectrometria de Massas

A análise proteômica bayesiana aplica modelos probabilísticos a dados de espectrometria de massas para identificar peptídeos, inferir a presença de proteínas e quantificar a abundância diferencial de proteínas entre condições. Ao codificar o conhecimento prévio e propagar a incerteza em cada etapa do pipeline, as abordagens bayesianas produzem probabilidades posteriores calibradas de identificação e quantificação, em vez de simples estimativas pontuais, permitindo um controle mais rigoroso das taxas de falsa descoberta e um relato mais honesto da incerteza do que as alternativas puramente frequentistas.