Análise de Enriquecimento de Conjuntos de Genes Assistida por Aprendizado de Máquina

A análise de enriquecimento de conjuntos de genes assistida por aprendizado de máquina (ML-GSEA) estende o framework clássico de GSEA incorporando modelos de ML supervisionados ou não supervisionados — como florestas aleatórias, redes neurais ou arquiteturas de aprendizado profundo — para melhorar a detecção, classificação e interpretação biológica de conjuntos de genes enriquecidos a partir de dados de expressão de alto rendimento. A abordagem é particularmente valiosa para relações complexas e não lineares entre conjuntos de genes que as estatísticas clássicas de enriquecimento podem não capturar.