Análise de Enriquecimento de Conjunto de Genes Multiômica
A análise de enriquecimento de conjunto de genes multiômica (multi-omics GSEA) é um pipeline computacional que aplica a lógica do GSEA simultaneamente em duas ou mais camadas de medição molecular — como transcriptômica, proteômica e metabolômica — para identificar vias biológicas ou conjuntos de genes que estão coordenadamente desregulados entre plataformas "ômicas". Ao integrar assinaturas moleculares classificadas de cada camada, ela revela uma convergência em nível de via que nenhuma plataforma "ômica" isolada poderia detectar.
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Fontes
- Subramanian, A., Tamayo, P., Mootha, V. K., Mukherjee, S., Ebert, B. L., Gillette, M. A., Paulovich, A., Pomeroy, S. L., Golub, T. R., Lander, E. S., & Mesirov, J. P. (2005). Gene set enrichment analysis: A knowledge-based approach for interpreting genome-wide expression profiles. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(43), 15545–15550. DOI: 10.1073/pnas.0506580102 ↗
- Meng, C., Zeleznik, O. A., Thallinger, G. G., Kuster, B., Gholami, A. M., & Culhane, A. C. (2016). Dimension reduction techniques for the integrative analysis of multi-omics data. Briefings in Bioinformatics, 17(4), 628–641. DOI: 10.1093/bib/bbv108 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Omics Gene Set Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/bioinformatics/multi-omics-gene-set-enrichment-analysis
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