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Análise eQTL Multi-ômica — Mapeamento Integrativo de Locais Quantitativos de Expressão

A análise eQTL multi-ômica mapeia variantes genéticas (SNPs ou variantes estruturais) para fenótipos moleculares simultaneamente em múltiplas camadas ômicas — transcriptoma, epigenoma, proteoma e metaboloma — na mesma coorte. Ao ligar o genótipo à expressão gênica e, em seguida, rastrear esses efeitos através das camadas moleculares downstream, a abordagem revela como a variação genética se propaga pela maquinaria molecular de uma célula, fornecendo insights mecanicistas que nenhum estudo eQTL de ômica única pode oferecer.

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Fontes

  1. GTEx Consortium. (2017). Genetic effects on gene expression across human tissues. Nature, 550(7675), 204–213. link
  2. Bossini-Castillo, L., et al. (2019). Multi-omics data integration reveals molecular mechanisms of complex disease. Nucleic Acids Research, 47(18), 9373–9390. link

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-omics Expression Quantitative Trait Loci Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/bioinformatics/multi-omics-eqtl-analysis

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Referenciado por

ScholarGateMulti-omics eQTL analysis (Multi-omics Expression Quantitative Trait Loci Analysis). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/bioinformatics/multi-omics-eqtl-analysis · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026