ScholarGate
Assistente
Process / pipelineBioinformatics / omics

Análise de RNA-seq de Célula Única Baseada em Rede

A análise de RNA-seq de célula única (scRNA-seq) baseada em rede estende os fluxos de trabalho padrão de scRNA-seq pela construção e interrogação de redes de interação molecular — redes reguladoras de genes, redes de coexpressão ou grafos de comunicação célula-célula — a partir de dados transcriptômicos de célula única. Em vez de tratar cada gene independentemente, esta abordagem captura a atividade coordenada de circuitos genéticos e vias de sinalização intercelular dentro e entre populações de células, permitindo uma visão em nível de sistema da regulação transcricional com resolução de célula única.

Abrir no MethodMindEm breveVídeoEm breveDownload slides

Leia o método completo

Exclusivo para membros

Entre com uma conta gratuita para ler esta seção.

Entrar

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fontes

  1. Aibar, S., González-Blas, C. B., Moerman, T., Huynh-Thu, V. A., Imrichova, H., Hulselmans, G., ... & Aerts, S. (2017). SCENIC: single-cell regulatory network inference and clustering. Nature Methods, 14(11), 1083–1086. link
  2. Jin, S., Guerrero-Juarez, C. F., Zhang, L., Chang, I., Ramos, R., Kuan, C. H., ... & Nie, Q. (2021). Inference and analysis of cell-cell communication using CellChat. Nature Communications, 12(1), 1088. link

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Network-based Single-Cell RNA Sequencing Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/bioinformatics/network-based-single-cell-rna-seq-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateNetwork-based single-cell RNA-seq analysis (Network-based Single-Cell RNA Sequencing Analysis). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/bioinformatics/network-based-single-cell-rna-seq-analysis · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026