K-means klyngeanalyse

K-means er en klassisk, uovervåket, partisjonerende klyngealgoritme som deler et datasett inn i K ikke-overlappende grupper ved iterativt å tilordne hver observasjon til sitt nærmeste sentroid og oppdatere sentroidene som gjennomsnittet av deres tilordnede punkter. Den er et av de mest brukte utforskende verktøyene innen maskinlæring og dataanalyse.