ScholarGate
Assistent
Machine learningMachine learning

Overføringslæring

Overføringslæring er et maskinlæringsparadigme der kunnskap oppnådd fra trening av en modell på en kildeoppgave eller et kildedomen er gjenbrukt for å forbedre læring på en annen, men relatert, måletoppgave eller måldomen. Det er spesielt kraftig når merkede data for måloppgaven er knappe, og det ligger til grunn for de fleste moderne dyp læringsapplikasjoner innen datasyn, naturlig språkbehandling og utover.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Overføringslæring
Få-skudds læringSelv-supervisert læringSemiveiledet læringAktiv læring i føderert…Aktiv læring med selv-su…Bayesiansk fåskuddsinnlæ…Bayesiansk semi-veiledt…Bayesian Transfer Learni…Curriculum LearningData Augmentation

+40 more

Kilder

  1. Pan, S. J., & Yang, Q. (2010). A Survey on Transfer Learning. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 22(10), 1345–1359. DOI: 10.1109/TKDE.2009.191 ↗
  2. Bengio, Y. (2012). Deep Learning of Representations for Unsupervised and Transfer Learning. In Proceedings of ICML Workshop on Unsupervised and Transfer Learning, PMLR 27, 17–36. link ↗

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Transfer Learning (Domain Adaptation and Knowledge Transfer). ScholarGate. https://scholargate.app/no/machine-learning/transfer-learning

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Referert av

Aktiv læring i føderert læringAktiv læring med selv-supervisert læringBayesiansk fåskuddsinnlæringBayesiansk semi-veiledt læringBayesian Transfer LearningCurriculum LearningData AugmentationDomeneadaptasjonDomene-adaptiv forsterkningslæringDomene-adaptiv TransformerDomene-adaptiv VariasjonsautoenkoderEfficientNetEnsemble føderert læringEnsemble Few-Shot Learning kombinerer flere few-shot-modellerEnsemble Metric LearningEnsemble Self-supervised LearningEnsemble semi-supervised learningEnsemble Transfer LearningFå-skudds læringMetrikklæringMultitask LearningNevral stiloverføringOnline føderert læringOnline Few-shot LearningOnline læringOnline selvveiledet læringOnline semi-supervised learningOnline Transfer LearningRegularisert føderert læringRegulert fåskudds læringRegularisert nettbasert læringRegulert transfer learningRobust Federated LearningSelv-supervisert aktiv læringSelv-supervisert føderert læringSelv-supervisert fåskudds læringSelv-supervisert bildeklassifiseringSelv-supervisert k-nærmeste naboSelv-supervisert læringSelv-supervisert LightGBMSelv-supervisert logistisk regresjonSelv-supervisert sentimentanalyseSelvveiledet stablingensembleSelv-supervisert overføringslæringSemi-supervised Federated LearningSemi-supervised Few-shot LearningSemiveiledet læringSemi-veiledt metrikklæringSemi-supervised Transfer LearningT5 (Text-til-Tekst Overføringstransformator)

Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →

ScholarGate — Transfer Learning (Transfer Learning (Domain Adaptation and Knowledge Transfer)). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/machine-learning/transfer-learning · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026