Partiell minste kvadraters regresjon (PLS)
Partiell minste kvadraters regresjon predikerer en respons fra mange, ofte sterkt korrelerte prediktorer ved å projisere dem på et lite sett av latente komponenter — men, i motsetning til prinsipal komponentregresjon, velger den disse komponentene for å maksimere deres kovarians med responsen, ikke bare variansen til prediktorene. Denne veiledede dimensjonsreduksjonen gjør PLS til en arbeidshest innen kjemometri, spektroskopi og andre brede data-settinger der prediktorer langt overstiger observasjoner.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Wold, S., Sjöström, M., & Eriksson, L. (2001). PLS-regression: a basic tool of chemometrics. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 58(2), 109–130. DOI: 10.1016/S0169-7439(01)00155-1 ↗
- Geladi, P., & Kowalski, B. R. (1986). Partial least-squares regression: a tutorial. Analytica Chimica Acta, 185, 1–17. DOI: 10.1016/0003-2670(86)80028-9 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 2). Partial Least Squares Regression (PLS). ScholarGate. https://scholargate.app/no/machine-learning/partial-least-squares
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Multippel lineær regresjonStatistikk↔ compare
- Prinsipalkomponentregresjon (PCR)Maskinlæring↔ compare
- Ridge RegressionMaskinlæring↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →