Sekvensiell mønsterutvinning
Sekvensiell mønsterutvinning (Sequential Pattern Mining) oppdager ordnede mønstre som gjentas på tvers av flere hendelsessekvenser i en database. Metoden ble introdusert av Agrawal og Srikant i 1995 og utvider assosiasjonsregelutvinning til tidsordnede transaksjoner. Et mønster er hyppig når det forekommer som en ordnet delsekvens i minst en bruker-spesifisert brøkdel av alle sekvenser. Metoden anvendes bredt der hendelsenes rekkefølge har betydning, slik som kundekjøpshistorikk, klikkstrøm-logger, elektroniske helsejournaler og DNA-sekvensanalyse.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Agrawal, R., & Srikant, R. (1995). Mining sequential patterns. IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 3–14. DOI: 10.1109/ICDE.1995.380415 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 2). Sequential Pattern Mining. ScholarGate. https://scholargate.app/no/machine-learning/sequence-mining
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Assosiasjonsregelutvinning (Apriori)Maskinlæring↔ compare
- FP-Growth (Frequent Pattern Growth)Maskinlæring↔ compare
- ProsessutvinningProcess mining↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →