Semi-supervised Association Rules

Semi-supervised assosiasjonsregelutvinning utvider klassisk assosiasjonsregelutvinning ved å inkorporere en liten mengde merkede data sammen med et større umerket datasett. Den bruker kjent klasseinformasjon eller bruker-spesifiserte begrensninger for å styre oppdagelsen av regler som er både statistisk frekvente og semantisk meningsfulle, og bygger bro mellom uovervåket mønsterutvinning og lett veiledning.