Forklarbar K-Means

Forklarbar K-Means er en post-hoc og in-model-tolkningsmetode for standard K-Means-klynging som erstatter eller tilnærmer klyngetildelinger med et lite akseparallelt beslutningstre. Hvert blad i treet tilsvarer én klynge, og hvert datapunkt tildeles en klynge ved å følge en enkel sekvens av terskelregler på individuelle trekk – noe som gjør klyngetilhørighet fullstendig transparent og lesbar for mennesker.