Robust Naive Bayes

Robust Naive Bayes utvider standard Naive Bayes-klassifikatoren for å håndtere usikkerhet eller støy i klasse-betingede sannsynlighetsestimater ved å erstatte punktvise sannsynlighetsestimater med intervaller eller sett av fordelinger. Den kanoniske formuleringen – Naive Credal Classifier foreslått av Zaffalon (2002) – bruker upresise sannsynlighetssett slik at prediksjoner kun gjøres når alle fordelinger i settet er enige, og unnlater å gi en etikett når bevisene er utilstrekkelige.