Semi-supervised Isolation Forest

Semi-supervised Isolation Forest utvider den klassiske Isolation Forest-anomalidetektoren ved å inkludere et lite sett med merkede anomalier (og muligens normale eksempler) sammen med et stort umerket datasett. Denne merkeveiledningen justerer modellens anomaliskårer slik at kjente anomalier separeres mer pålitelig, og bygger bro over gapet mellom fullstendig uovervåket og fullstendig overvåket deteksjon.