Ensemble Metric Learning

Ensemble Metric Learning trener flere avstandsmetrikklærere – hver på et forskjellig dataperspektiv, funksjonsunderrom eller med et annet mål – og kombinerer de resulterende metrikkene for å produsere en enkelt, mer robust likhetsfunksjon. Ved å kombinere ulike metrikker reduseres variansen til enhver individuell metrikk og ytelsen forbedres i oppgaver som nærmeste-nabo-klassifisering, gjenfinning og få-skudds-læring.