Semi-veiledt metrikklæring

Semi-veiledt metrikklæring lærer en oppgavespesifikk avstandsfunksjon ved å kombinere et lite sett med merkede parvise begrensninger – par som må være like og par som ikke kan være like – med den geometriske strukturen til en mye større mengde umerkede data. Resultatet er en avstandsfunksjon av Mahalanobis-stil eller kjernebasert type som reflekterer både veiledning og datatopologi, og forbedrer nedstrømsoppgaver som nærmeste-nabo-klassifisering og klyngeanalyse.