Label Propagation
Label Propagation er en grafbasert semi-veiledet læringsalgoritme introdusert av Zhu og Ghahramani i 2002 som sprer klasselabler fra et lite sett med merkede noder til et stort sett med umerkede noder ved iterativt å diffundere labellinformasjon langs kantene i en likhetsgraf, og utnytter datastrukturens manifold.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+17 more
Kilder
- Zhu, X., & Ghahramani, Z. (2002). Learning from labeled and unlabeled data with label propagation. Technical Report CMU-CALD-02-107, Carnegie Mellon University. link ↗
- Zhu, X., Ghahramani, Z., & Lafferty, J. (2003). Semi-supervised learning using Gaussian fields and harmonic functions. Proceedings of the 20th International Conference on Machine Learning (ICML-2003), pp. 912–919. link ↗
- Chapelle, O., Scholkopf, B., & Zien, A. (Eds.) (2006). Semi-Supervised Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03358-9
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Label Propagation (Graph-Based Semi-Supervised Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/no/machine-learning/label-propagation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Graf Neurale NettverkNettverksanalyse↔ compare
- Random ForestMaskinlæring↔ compare
- Spektral klyngeanalyseMaskinlæring↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →