Generaliserte additive modeller (GAM)

En generalisert additiv modell, introdusert av Trevor Hastie og Robert Tibshirani i 1986, utvider den generaliserte lineære modellen ved å erstatte hver lineære term med en glatt, datadrevet funksjon av prediktoren. Dette lar modellen fange opp ikke-lineære sammenhenger, samtidig som den bevarer den additive, term-for-term-tolkbarheten til regresjon: hver prediktor bidrar med sin egen estimerte kurve, og kurvene legges rett og slett sammen (på en link-skala) for å predikere responsen.