ScholarGate
Assistent
Machine learningMachine learning

Aktiv læring i føderert læring

Føderert aktiv læring kombinerer effektiviteten av aktiv læring med hensyn til annotering med den personvernbeskyttende desentraliseringen av føderert læring. En delt global modell trenes på tvers av distribuerte klienter, hvor hver klient uavhengig rangerer sine umerkede lokale data og ber om merkelapper kun for de mest informative eksemplene, mens rådata holdes lokalt på enheten gjennom hele prosessen.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Aktiv læring i føderert læring
Aktiv læringFøderert læringOnline læringSelv-supervisert læringSemiveiledet læringOverføringslæring

Kilder

  1. Ro, J. Y., Ali, A., Lin, Z., & Suresh, A. T. (2021). Scaling Federated Learning for Fine-tuning of Large Language Models. In Proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP). link ↗
  2. Federated learning. Wikipedia. link ↗

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Federated Active Learning (Active Learning within Federated Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/no/machine-learning/active-learning-federated-learning

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →

ScholarGate — Active Learning Federated Learning (Federated Active Learning (Active Learning within Federated Learning)). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/machine-learning/active-learning-federated-learning · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026