Beslutningstre
Et beslutningstre er en tolkbar metode for klassifisering og regresjon, formalisert av Breiman, Friedman, Olshen og Stone i deres CART-rammeverk fra 1984, som partisjonerer dataene med hierarkiske hvis-så-regler. Hver splitt sender observasjoner ned én gren eller en annen til en prediksjon leses av fra bladet.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+31 more
Kilder
- Breiman, L., Friedman, J.H., Olshen, R.A. & Stone, C.J. (1984). Classification and Regression Trees. Wadsworth. DOI: 10.1201/9781315139470 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 1). Decision Tree (CART — Classification and Regression Trees). ScholarGate. https://scholargate.app/no/machine-learning/decision-tree
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Logistisk regresjonForskningsstatistikk↔ compare
- Naive BayesMaskinlæring↔ compare
- Random ForestMaskinlæring↔ compare
- Støttevektormaskin (klassifisering)Maskinlæring↔ compare
- XGBoostMaskinlæring↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →