Forklarende FP-Growth

Forklarende FP-Growth utvider den klassiske FP-Growth-algoritmen for frekvent mønsterutvinning med post-hoc tolkbarhetsverktøy – som regler for viktighetsgrader, visuelle mønstertrær og kontrafaktiske forklaringer – slik at analytikere ikke bare kan oppdage frekvente elementsett og assosiasjonsregler, men også forstå hvorfor spesifikke mønstre er viktige, hvilke elementer som driver regelkonfidens, og hvordan funn kan kommuniseres transparent til interessenter.