Robust Gradient Boosting

Robust Gradient Boosting er gradient boosting trent med utligger-resistente tapsfunksjoner — oftest Huber-tapet eller kvantil- (pinball-) tapet — i stedet for kvadrert-feiltap. Foreslått i Friedmans banebrytende artikkel fra 2001, produserer denne varianten prediksjoner som er langt mindre forvrengt av ekstreme verdier eller kontaminerte etiketter, samtidig som den beholder den fulle prediktive kraften til gradient-boostede trær.