Hierarkisk gruppering
Hierarkisk gruppering er en uovervåket metode som grupperer observasjoner i nestede klynger og tegner resultatet som et dendrogram, slik at antallet klynger ikke trenger å være fastsatt på forhånd. Dens agglomerative form hviler på objektivfunksjonskriteriet for gruppering introdusert av Joe Ward i 1963.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+10 more
Kilder
- Ward, J. H. (1963). Hierarchical Grouping to Optimize an Objective Function. Journal of the American Statistical Association, 58(301), 236–244. DOI: 10.1080/01621459.1963.10500845 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 1). Hierarchical Agglomerative Clustering. ScholarGate. https://scholargate.app/no/machine-learning/hierarchical-clustering
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- DBSCANMaskinlæring↔ compare
- FaktoranalyseForskningsstatistikk↔ compare
- Gaussisk blandingsmodellMaskinlæring↔ compare
- HovedkomponentanalyseMaskinlæring↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →