Kvadratisk diskriminantanalyse (QDA)
Kvadratisk diskriminantanalyse er en generativ klassifikator som modellerer hver klasse med sin egen multivariat Gaussisk fordeling, og tillater hver klasse en separat kovariansmatrise. I motsetning til lineær diskriminantanalyse, som antar en felles kovarians og gir lineære grenser, produserer QDA’s klassevise kovarianser krumme (kvadratiske) beslutningsgrenser, noe som gjør at den kan fange opp forskjeller i spredningen og orienteringen til klassene.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-84857-0
- James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning. Springer. ISBN: 978-1-4614-7138-7
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 2). Quadratic Discriminant Analysis (QDA). ScholarGate. https://scholargate.app/no/machine-learning/quadratic-discriminant-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Lineær diskriminantanalyse (LDA)Maskinlæring↔ compare
- Naive BayesMaskinlæring↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →