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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

異質的処置効果エントロピーバランシング

異質的処置効果エントロピーバランシングは、共変量モーメントに関して統制群を処置群に一致させるように再重み付けする前処理ステップであるエントロピーバランシングと、処置効果がサブグループまたは個人間でどのように異なるかを推定する手法を組み合わせたものである。これにより、パラメトリックな傾向モデルなしに共変量バランスの取れた重みが生成され、その重みを用いて調整変数全体にわたる条件付き平均処置効果(CATE)が推定される。

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出典

  1. Hainmueller, J. (2012). Entropy balancing for causal effects: A multivariate reweighting method to produce balanced samples in observational studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. DOI: 10.1093/pan/mpr025
  2. Athey, S., & Imbens, G. W. (2016). Recursive partitioning for heterogeneous causal effects. Proceedings of the National Academy of Sciences, 113(27), 7353-7360. DOI: 10.1073/pnas.1510489113

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Estimation with Entropy Balancing. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-entropy-balancing

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ScholarGateHeterogeneous Treatment Effect Entropy Balancing (Heterogeneous Treatment Effect Estimation with Entropy Balancing). 2026-06-17に以下より取得 https://scholargate.app/ja/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-entropy-balancing · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026