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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Multi-period Propensity Score Weighting

Multi-period propensity score weighting は、標準的な傾向スコア重み付けフレームワークを、反復測定および時間変動治療の設定に拡張するものである。各時点において安定化逆確率重み(IPW)を構築することにより、重み付けされたサンプルが逐次的なランダム化実験に類似するようになり、縦断的な交絡下での因果効果の無偏推定を可能にする。

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出典

  1. Hernán, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link
  2. Cole, S. R., & Hernán, M. A. (2008). Constructing inverse probability weights for marginal structural models. American Journal of Epidemiology, 168(6), 656-664. DOI: 10.1093/aje/kwn164

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Propensity Score Weighting for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/multi-period-propensity-score-weighting

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ScholarGateMulti-period Propensity Score Weighting (Multi-period Propensity Score Weighting for Causal Inference). 2026-06-17に以下より取得 https://scholargate.app/ja/causal-inference/multi-period-propensity-score-weighting · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026