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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

複数期間逆確率重み付け

複数期間逆確率重み付け(IPW)は、過去の治療歴と時間変動交絡因子を考慮した各期間の治療確率に基づいて観測値を再重み付けすることにより、複数の期間にわたって変動する治療の因果効果を推定する。これは、各期間における治療が測定された交絡因子から独立した疑似集団を作成し、持続的な治療戦略の偏りのない推定を可能にする。

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出典

  1. Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011
  2. Hernan, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman and Hall/CRC. link

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Inverse Probability Weighting Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/multi-period-inverse-probability-weighting

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ScholarGateMulti-period Inverse Probability Weighting (Multi-period Inverse Probability Weighting Estimator). 2026-06-17に以下より取得 https://scholargate.app/ja/causal-inference/multi-period-inverse-probability-weighting · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026