Regression modelQuasi-experimental / causal inference
動的エンロピー・バランシング
動的エンロピー・バランシングは、パネルデータまたは縦断データにおける時間変動治療の設定にエンロピー・バランシングの再重み付けアプローチを拡張するものである。各時点において、指定されたモーメント(共変量の分布)について治療群と対照群の単位の共変量分布が均衡するように単位重みを構築し、過去の治療履歴と時間変動交絡因子を逐次的に調整して、治療系列がアウトカムに与える因果効果を推定する。
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出典
- Hainmueller, J. (2012). Entropy Balancing for Causal Effects: A Multivariate Reweighting Method to Produce Balanced Samples in Observational Studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. DOI: 10.1093/pan/mpr025 ↗
- Blackwell, M., & Glynn, A. N. (2018). How to Make Causal Inferences with Time-Series Cross-Sectional Data under Selection on Observables. American Political Science Review, 112(4), 1067-1082. DOI: 10.1017/S0003055418000357 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Entropy Balancing for Longitudinal Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/dynamic-entropy-balancing
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