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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

パネルデータ逆確率重み付け

パネルデータ逆確率重み付け(panel IPW)は、各時点において、観測された単位を再重み付けして、測定された交絡因子から独立した擬似集団を作成することにより、時間変動する処置の因果効果を推定する。これは、処置の状況と交絡因子の両方が複数の期間にわたって進化する縦断的設定に、横断的IPWフレームワークを拡張したものである。

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出典

  1. Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011
  2. Hernan, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC. link

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Inverse Probability Weighting Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/panel-data-inverse-probability-weighting

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ScholarGatePanel Data Inverse Probability Weighting (Panel Data Inverse Probability Weighting Estimator). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/causal-inference/panel-data-inverse-probability-weighting · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026