Regression modelQuasi-experimental / causal inference
異質的処置効果周辺構造モデル（HTE-MSM）
異質的処置効果周辺構造モデル（Heterogeneous Treatment Effect Marginal Structural Model, HTE-MSM）は、Robins, Hernan, Brumback による古典的なMSMフレームワークを拡張し、処置効果がサブグループまたは個人レベルのモデレーターによってどのように変動するかを推定するものである。観測データから、観察された処置の確率の逆数（IPTW）で観測値を重み付けし、重み付けされたアウトカムモデルにおいて処置と効果修飾子を交互作用させることにより、サブグループ固有または連続的な因果効果推定値を得る。
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出典
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Hernan, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Marginal Structural Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-marginal-structural-model
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- 二重に頑健な推定量（AIPW）因果推論↔ 比較
- 異質的処置効果差の差 (HTE-DiD)因果推論↔ 比較
- 逆確率重み付け法 (IPW / IPTW)因果推論↔ 比較
- Marginal Structural Model (MSM)因果推論↔ 比較
- 傾向スコア重み付け（PSW / IPW）因果推論↔ 比較
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