Regression modelQuasi-experimental / causal inference
空間的周辺構造モデル（Spatial Marginal Structural Model）
空間的周辺構造モデル（Spatial MSM）は、古典的な周辺構造モデルを、単位が地理的に分布し、空間的依存性（近隣への波及効果、クラスタリング、空間的交絡など）が因果推定量にバイアスをもたらす可能性のある設定に拡張したものである。これは、個々の共変量と空間的位置の両方を考慮した逆確率重みを作成し、その結果得られる擬似集団で重み付きアウトカムモデルを適合させることにより、空間的に変動する曝露の因果効果を推定する。
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出典
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Schnell, P. M., & Papadogeorgou, G. (2020). Mitigating unobserved spatial confounding when estimating the effect of supermarket access on cardiovascular disease deaths. Annals of Applied Statistics, 14(2), 793-816. DOI: 10.1214/20-aoas1377 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Marginal Structural Model with Inverse Probability Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/spatial-marginal-structural-model
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- 逆確率重み付け法 (IPW / IPTW)因果推論↔ compare
- Marginal Structural Model (MSM)因果推論↔ compare
- 傾向スコア重み付け（PSW / IPW）因果推論↔ compare
- 空間的二重頑健推定量因果推論↔ compare
- 空間的操作変数法（Spatial IV / Spatial 2SLS）因果推論↔ compare
- 空間的傾向スコアマッチング因果推論↔ compare