Regression modelQuasi-experimental / causal inference
ロバスト周辺構造モデル
ロバスト周辺構造モデル（robust MSM）は、時間変動交絡因子に対処するために治療の逆確率重み付け（IPTW）を用いる標準的なMSMフレームワークを拡張したもので、IPTW推定量にサンドイッチ（ロバスト）標準誤差または二重ロバスト推定量と組み合わせます。この組み合わせにより、結果回帰モデルが軽度に誤指定されている場合や、重みが中程度に変動する場合でも、有効な因果推定量と信頼性の高い推論が得られます。
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出典
- Robins, J. M., Hernán, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Hernán, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Marginal Structural Model with Stabilized Inverse Probability Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/robust-marginal-structural-model
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