Regression model
因果媒介分析（自然直接効果および自然間接効果）
因果媒介分析は、処置の総効果を自然直接効果（NDE）と媒介変数を通る自然間接効果（NIE）に分解する反事実的枠組みである。現代の一般的なアプローチは、Pearl (2001) および Imai, Keele and Tingley (2010) によって形式化され、この分解に厳密な因果解釈を与えている。
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出典
- Pearl, J. (2001). Direct and Indirect Effects. In Proceedings of the Seventeenth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI), 411-420. link ↗
- Imai, K., Keele, L., & Tingley, D. (2010). A General Approach to Causal Mediation Analysis. Psychological Methods, 15(4), 309-334. DOI: 10.1037/a0020761 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Causal Mediation Analysis (Natural Direct and Indirect Effects). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/causal-mediation
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