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59 の手法がこの系統にあります。

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学びの道筋

このトピックで最も多く参照される基礎的な手法を、発展してきた順に並べました — はじめての方はここから読み始めてください。

  1. 再検査信頼性1904Karl Pearson による
  2. 確認的因子分析(CFA)1969Karl Gustav Jöreskog による
  3. 縦断的確認的因子分析1970s–1990sKarl Jöreskog (CFA framework); longitudinal extension by Wheaton, Muthén, and Alwin in the 1970s–1990s による
  4. 潜在移行分析2002Linda M. Collins, Stephanie T. Lanza による
  5. ベイズ確認的因子分析 (BCFA)2007–2012Sik-Yum Lee; Bengt Muthén and Tihomir Asparouhov による
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すべての手法 59

ベイズ確認的因子分析 (BCFA)ベイジアン構成概念妥当性評価ベイジアン収束的妥当性ベイズ的クロンバックのα係数ベイズ差動項目機能 (Bayesian DIF)ベイズ判別妥当性評価ベイズ探索的因子分析 (BEFA)ベイズ項目分析ベイジアン・マクドナルドのオメガベイズ的測定不変性検定ベイジアン尺度開発コンピュータ適応型テストのクロンバックのαコンピュータ適応型テストの再検査信頼性確認的因子分析コンピュータ適応型テスト(CAT)確認的因子分析(CFA)尺度に対する確認的因子分析項目応答理論における項目応答の不均衡分析 (DIF)尺度開発のための探索的因子分析 (EFA)探索的構造方程式モデリング (Exploratory Structural Equation Modeling)尺度開発のための因子分析ファジィANOVA(Fuzzy ANOVA)評者間信頼性(コーエンのカッパおよびICC)知識追跡潜在プロフィール分析 (LPA)潜在移行分析縦断的確認的因子分析縦断的クロンバックのα係数縦断的探索的因子分析 (Longitudinal EFA)多群同時確認的因子分析(MG-CFA)多群クロンバックのアルファ多群探索的因子分析(MGEFA)多層確認的因子分析 (MCFA)多層的コンテンツ妥当性多層収束的妥当性多層階層的項目機能差(多層階層的DIF)多層判別妥当性階層的探索的因子分析 (ML-EFA)多レベル一般化理論多層マクドナルドのオメガ多層測定不変性多層的測度效度多層ラッシュモデル多層信頼性分析多層尺度開発多レベル再検査信頼性多重因子分析順序型確認的因子分析順序型クロンバックのα係数順序型探索的因子分析偏最小二乗構造方程式モデリング順序多値確認的因子分析ポリトマス探索的因子分析ロバストクロンバックのα頑健探索的因子分析ロバストな再検査信頼性短縮版確認的因子分析 (SF-CFA)短縮版クロンバックのα再検査信頼性

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