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Latent structureScale / measurement

ベイズ項目分析

ベイズ項目分析は、観測された応答データと事前知識を組み合わせて、項目レベルの統計量(難易度、識別力、および選択肢の有効性)を推定するためにベイズ推論を適用する。これは、単一の点推定ではなく、項目パラメータに対する完全な事後分布を生成し、特にサンプルサイズが小さい場合に、より豊かな不確実性情報を提供する。

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出典

  1. Fox, J.-P. (2010). Bayesian Item Response Modeling: Theory and Applications. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4419-0742-4
  2. Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955

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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Item Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/psychometrics/bayesian-item-analysis

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ScholarGateBayesian Item Analysis (Bayesian Item Analysis). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/psychometrics/bayesian-item-analysis · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026