Latent structureScale / measurement

順序型探索的因子分析

順序型探索的因子分析は、項目間のポリコリック相関を計算し、次に重み付き最小二乗推定量を用いて、順序尺度項目(典型的にはリッカート尺度)の集合の背後にある潜在因子を発見する。これは、順序カテゴリカル応答に連続型EFA手法を単純に適用した際に生じる歪みを回避する。

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出典

  1. Flora, D. B. & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9(4), 466–491. DOI: 10.1037/1082-989X.9.4.466
  2. Muthén, B. (1984). A general structural equation model with dichotomous, ordered categorical, and continuous latent variable indicators. Psychometrika, 49(1), 115–132. DOI: 10.1007/BF02294210

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ScholarGate. (2026, June 3). Ordinal Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/psychometrics/ordinal-exploratory-factor-analysis

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ScholarGateOrdinal EFA (Ordinal Exploratory Factor Analysis). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/psychometrics/ordinal-exploratory-factor-analysis · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026