Latent structureScale / measurement
ベイズ判別妥当性評価
ベイズ判別妥当性評価は、理論的に異なる2つの潜在構成概念が経験的に分離可能であるかを、単一点の帰無仮説検定ではなく、事後分布と信用区間を用いて評価するものである。これは、ベイズ確認的因子分析(CFA)内、またはベイズ異質性単一性比(HTMTb)を介して適用され、異なる特性を測定する構成概念が十分に識別されているかを判断する。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
出典
- Garnier-Villarreal, M. & Jorgensen, T. D. (2020). Adapting fit indices for Bayesian structural equation modeling: Comparison to maximum likelihood. Psychological Methods, 25(1), 46–70. DOI: 10.1037/met0000224 ↗
- Campbell, D. T. & Fiske, D. W. (1959). Convergent and discriminant validation by the multitrait-multimethod matrix. Psychological Bulletin, 56(2), 81–105. DOI: 10.1037/h0046016 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Discriminant Validity Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/psychometrics/bayesian-discriminant-validity
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ベイズ確認的因子分析 (BCFA)心理測定学↔ compare
- ベイズ的測定不変性検定心理測定学↔ compare
- 確認的因子分析(CFA)心理測定学↔ compare
- 構成概念妥当性心理測定学↔ compare
- 収束的妥当性心理測定学↔ compare
- 判別妥当性心理測定学↔ compare