Latent structure
尺度開発のための探索的因子分析 (EFA)
尺度開発のための探索的因子分析（Exploratory Factor Analysis for Scale Development）は、項目プールを管理し、得られた回答データを分析して項目群の根底にある潜在因子構造を発見する、EFAの心理測定学的応用である。Spearman（1904）の因子理論に端を発し、CostelloとOsborne（2005）、Fabrigarら（1999）によって応用的な尺度構成のために形式化されたこの手法は、一般的なEFAよりも厳格なサンプル要件（n≧100、被験者対項目比≧5）とより高い因子負荷量基準（≧0.40）を課し、得られた因子構造を後続の確認的分析によって検証されるべき草稿として扱う。
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出典
- Costello, A. B. & Osborne, J. W. (2005). Best practices in exploratory factor analysis: Four recommendations for getting the most from your analysis. Practical Assessment, Research & Evaluation, 10(7), 1–9. link ↗
- Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C. & Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4(3), 272–299. DOI: 10.1037/1082-989X.4.3.272 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Exploratory Factor Analysis for Scale Development. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/psychometrics/efa-psychometric
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